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Floresta 4.0: a expansão da Inteligência Artificial no setor florestal

Floresta 4.0: a expansão da Inteligência Artificial no setor florestal

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A Floresta 4.0 pode ser definida como a utilização de diferentes tecnologias nos processos e atividades florestais, a fim de aprimorar a gestão, aumentar a segurança das operações, elevar a produção, diminuir o desperdício, entre diversos outros pontos relacionados.

Nesse cenário temos a silvicultura, que é uma atividade econômica expressiva no Brasil, dedicada ao estudo de metodologias, tanto naturais quanto artificiais, com o propósito de recuperar e/ou melhorar os povoamentos florestais.

Sobre isso, vale destacarmos que a realidade dos silvicultores tem sido modificada diariamente com a inserção da tecnologia no campo, elevando os patamares de produtividade e de competitividade a níveis nunca atingidos anteriormente.

Se os resultados atuais já são surpreendentes, o que esperar com o avanço da Inteligência Artificial que fomenta a estruturação da Floresta 4.0?

É sobre isso que falaremos agora, neste artigo. Por isso, siga a leitura e confira!

A Inteligência Artificial e seu uso na Floresta 4.0

Hoje, o dia a dia do silvicultor está moldado pela expansão da chamada Floresta 4.0, mas as novas propostas proporcionadas pela Inteligência Artificial (IA) vão muito além do que está sendo utilizado atualmente.

A inovação trazida por essa tecnologia objetiva amplificar a capacidade de coleta e interpretação de dados.

Isso é feito de uma maneira que correlaciona variáveis que influem diretamente na produtividade e nos resultados obtidos, mas que, até o então, são tratadas como independentes e têm gerado interpretações parciais, com resultados inferiores aos que poderiam ser obtidos.

A elaboração de inventários florestais, por exemplo, é uma das atividades que já utiliza os recursos da IA para obter resultados melhores em um intervalo de tempo menor.

Com o uso de tecnologias como o sensor LIDAR (Light Detection And Ranging, na sigla em inglês), RNA (Redes Neurais Artificiais) e processamento de imagens, algumas empresas desse mercado já estão entregando inventários completos, e mais precisos, em até um quinto do tempo gasto originalmente.

Além do inventário florestal, o uso da Inteligência Artificial na Floresta 4.0, e das tecnologias associadas ao Big Data & Analytics, têm o potencial de permitir um processamento de dados muito maior e mais rápido, e com melhor qualidade de informação gerada.

Isso acontece porque, com o Machine Learning e a capacidade das máquinas em identificar padrões e correlações complexas em níveis detalhados, a análise das variáveis que determinam a produtividade de uma floresta é muito mais exata, a ponto de gerar modelos e projeções de resultados mais fidedignos aos obtidos no campo.

Aproveite e leia também: “Sistemas de cultivo integrado: você conhece os benefícios?

O que esperar da Floresta 4.0 e das melhorias no campo com a Inteligência Artificial?

O volume, a velocidade e a qualidade do processamento dos dados coletados no campo são muito superiores quando realizados com IA.

Essa alteração de paradigma poderá trazer novos patamares de produtividade às florestas, os quais não podem ser alcançados com a utilização das práticas atuais — o próximo nível, para chegar efetivamente à Floresta 4.0, depende diretamente do aumento da eficiência da produção.

Informações mais rápidas e com mais qualidade, por exemplo, permitem melhor gestão dos plantios, planejamento estratégico mais efetivo, maior valoração do ativo biológico e, principalmente, maior capacidade de expansão de áreas produtivas.

A Inteligência Artificial tem grande potencial de identificar gargalos que passaram despercebidos pelo olho humano, de realizar projeções com base em variáveis complexas com resultados muito próximos à realidade e, principalmente, de otimizar toda a cadeia de tomadas de decisão das empresas do setor florestal.

A aplicação da Inteligência Artificial no mercado florestal ainda é incipiente, mas já se expandiu para outras atividades do setor e tem sido utilizada no monitoramento e no combate a incêndios, identificação de pragas, caracterização de áreas produtivas, por exemplo.

Diante dos rápidos avanços da tecnologia da Inteligência Artificial na área florestal, e dos recursos inovadores disponibilizados a cada dia, quais serão os próximos desafios que contribuirão para a estruturação de uma verdadeira Floresta 4.0?

Deixe a sua opinião aqui nos comentários!

 

 


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Comentários

Marcelo Miranda - 24 de agosto de 2019

Quais são as opções disponíveis para Inventário Florestal com Lidar, com o dap, altura, volume e clone?

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